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边坡雷达技术在滑坡应急救援中的应用

发布日(ri)期:2023-07-03

内容

       我国滑坡(po)灾害(hai)频发(fa)(fa),特(te)别是(shi)(shi)西部(bu)地区滑坡(po)灾害(hai)层出不穷,造成(cheng)(cheng)了巨大的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)员(yuan)伤亡及财(cai)产(chan)损失(shi)。滑坡(po)灾害(hai)不仅会直接造成(cheng)(cheng)下游群众的(de)(de)伤亡和财(cai)产(chan)损失(shi),应急(ji)救援期间(jian),也时刻威胁着应急(ji)救援人(ren)(ren)(ren)员(yuan)的(de)(de)生(sheng)命(ming)安全(quan)。滑坡(po)发(fa)(fa)生(sheng)后(hou),消(xiao)防、武警、安能(neng)(neng)集(ji)团以及民间(jian)救援力(li)量(liang)等往(wang)(wang)往(wang)(wang)是(shi)(shi)第一(yi)时间(jian)赶(gan)赴(fu)现场的(de)(de)救援主(zhu)力(li),而刚刚发(fa)(fa)生(sheng)完滑坡(po)的(de)(de)边坡(po),经常还处(chu)于不稳定(ding)的(de)(de)状态,而为了搜救被掩埋的(de)(de)遇险人(ren)(ren)(ren)员(yuan),滑体下部(bu)堆积区往(wang)(wang)往(wang)(wang)部(bu)署大量(liang)的(de)(de)搜救力(li)量(liang),一(yi)旦发(fa)(fa)生(sheng)二次滑坡(po),可能(neng)(neng)会造成(cheng)(cheng)更大的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)员(yuan)伤亡。如何保障应急(ji)救援人(ren)(ren)(ren)员(yuan)的(de)(de)生(sheng)命(ming)安全(quan),是(shi)(shi)滑坡(po)应急(ji)救援过程中(zhong)首先要面临(lin)的(de)(de)一(yi)个重大问题。

  图1 “6•24”茂县山体滑坡

  边坡(po)(po)雷(lei)达技术装(zhuang)备为滑坡(po)(po)应急救(jiu)援(yuan)安全(quan)保障提供了重要(yao)手(shou)段。边坡(po)(po)雷(lei)达是基(ji)于合(he)成孔(kong)径雷(lei)达成像技术和差分干涉原理,通过电(dian)磁波的(de)相(xiang)位变(bian)(bian)化,获取目(mu)标区域整(zheng)体(ti)的(de)变(bian)(bian)形信息的(de)监测(ce)(ce)装(zhuang)备。与传统边坡(po)(po)变(bian)(bian)形监测(ce)(ce)设备相(xiang)比,边坡(po)(po)雷(lei)达不(bu)需要(yao)在(zai)受(shou)测(ce)(ce)边坡(po)(po)上进行人工设站,可以全(quan)天(tian)时、全(quan)天(tian)候、全(quan)覆盖的(de)进行大(da)规模、短周期、长时间序(xu)列的(de)监测(ce)(ce),符合(he)滑坡(po)(po)应急救(jiu)援(yuan)监测(ce)(ce)数据获取上报快、密、频的(de)需求,是自(zi)动化、智能化、一体(ti)化的(de)监测(ce)(ce)装(zhuang)备。

图2 边(bian)坡雷达

  在(zai)实际滑(hua)坡(po)应急救(jiu)(jiu)援中(zhong),做好边(bian)坡(po)安(an)全的监测(ce)及预警,必然要回答(da)三个问题(ti):哪里会(hui)滑(hua)?多大范围会(hui)滑(hua)?什么时候(hou)会(hui)滑(hua)?只有很好的回答(da)以(yi)上三个问题(ti),才可以(yi)实现滑(hua)坡(po)灾害的提(ti)前(qian)预警预报,保证搜救(jiu)(jiu)人员(yuan)提(ti)前(qian)撤离,减(jian)少(shao)和(he)避免人员(yuan)伤亡。

  目前国内外已经公开(kai)的(de)(de)滑(hua)(hua)坡(po)(po)监(jian)(jian)测(ce)(ce)预(yu)警方法不(bu)少于(yu)50种(zhong),多(duo)是采用基(ji)于(yu)离散(san)点的(de)(de)监(jian)(jian)测(ce)(ce)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju),这些(xie)(xie)方法具有(you)鲜明的(de)(de)工程特性(xing)(xing)(xing),在(zai)可(ke)(ke)复制性(xing)(xing)(xing)、可(ke)(ke)移植性(xing)(xing)(xing)、准(zhun)(zhun)确(que)性(xing)(xing)(xing)和(he)实时性(xing)(xing)(xing)上与实际(ji)滑(hua)(hua)坡(po)(po)监(jian)(jian)测(ce)(ce)的(de)(de)需求仍有(you)一些(xie)(xie)差(cha)(cha)距(ju)。边(bian)(bian)(bian)坡(po)(po)雷达技(ji)术很(hen)好地解决了在(zai)实际(ji)边(bian)(bian)(bian)坡(po)(po)滑(hua)(hua)坡(po)(po)破坏预(yu)警预(yu)报中(zhong)的(de)(de)预(yu)警准(zhun)(zhun)确(que)率低、预(yu)报时效(xiao)性(xing)(xing)(xing)差(cha)(cha)等难(nan)题(ti)。边(bian)(bian)(bian)坡(po)(po)雷达技(ji)术具有(you)很(hen)好的(de)(de)监(jian)(jian)测(ce)(ce)目标覆盖性(xing)(xing)(xing),以(yi)及监(jian)(jian)测(ce)(ce)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)时效(xiao)性(xing)(xing)(xing),可(ke)(ke)以(yi)通过(guo)分析边(bian)(bian)(bian)坡(po)(po)变形数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)差(cha)(cha)异性(xing)(xing)(xing)和(he)发(fa)展一致(zhi)性(xing)(xing)(xing),识(shi)别(bie)出(chu)引(yin)起滑(hua)(hua)体(ti)(ti)与非滑(hua)(hua)体(ti)(ti)变形差(cha)(cha)异的(de)(de)关(guan)键(jian)参量及信息,基(ji)于(yu)此可(ke)(ke)以(yi)实现潜在(zai)滑(hua)(hua)体(ti)(ti)变形信息的(de)(de)识(shi)别(bie)和(he)区(qu)分,从而可(ke)(ke)以(yi)准(zhun)(zhun)确(que)定位(wei)潜在(zai)滑(hua)(hua)体(ti)(ti)位(wei)置,回答哪(na)里(li)会(hui)滑(hua)(hua)的(de)(de)问题(ti),并且为滑(hua)(hua)坡(po)(po)预(yu)警预(yu)报提供准(zhun)(zhun)确(que)的(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)来源。

  图3 边坡雷达监测变形信(xin)息

  此外,通过(guo)采集长时间(jian)(jian)序列、短时间(jian)(jian)周期、大(da)覆(fu)盖范(fan)围的(de)边(bian)坡监测(ce)数(shu)据,采用云(yun)端存储计算(suan)及(ji)远(yuan)程专(zhuan)家诊断(duan)的(de)云(yun)架构算(suan)力支撑平台,并基于边(bian)坡雷达技术(shu)获取的(de)边(bian)坡变(bian)(bian)形(xing)(xing)临界点云(yun)群变(bian)(bian)形(xing)(xing)与不可(ke)接受临滑面积的(de)双重(zhong)预警指标,可(ke)以对(dui)潜在滑体的(de)临界点云(yun)群变(bian)(bian)形(xing)(xing)速度和面积等信息进(jin)行分析和计算(suan),从而回(hui)答多大(da)范(fan)围会(hui)滑、什(shen)么时候会(hui)滑的(de)问题(ti)。

  图4 边(bian)坡雷达云架构算力平台

  与现有的(de)预(yu)警预(yu)报分析方法不同,边(bian)坡雷达技术在获取监(jian)测数(shu)据(ju)方面有了(le)本质的(de)改变(bian)和(he)提升(sheng),在实际(ji)边(bian)坡监(jian)测及滑(hua)坡预(yu)警的(de)应用中,为分析边(bian)坡变(bian)形(xing)整个滑(hua)体发(fa)展的(de)时(shi)空特性和(he)演化规律,以(yi)及滑(hua)坡的(de)预(yu)警预(yu)报分析提供(gong)了(le)更(geng)加全面、及时(shi)、准(zhun)确(que)的(de)监(jian)测数(shu)据(ju)。


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